博士研究生在读( 2025 —— 至今 )
2017-2021年期间就读于天津大学电气自动化与信息工程学院物联网工程专业,获得工学学士学位。2021年以优异成绩考入上海交通大学电子工程系攻读硕士研究生。
主要研究方向为基于深度学习的光纤信道建模,利用AI的方法,对光纤信道的传输过程进行精确建模,解决传统建模算法复杂度高的问题,从而实现链路的全局优化。
论文
Minghui Shi, Zekun Niu, Hang Yang, Junzhe Xiao, Chuyan Zeng, Yunfan Zhang, Zhixiong Zheng, Weisheng Hu, and Lilin Yi, "Fast and accurate waveform modeling based on sequence-to-sequence framework for multi-channel and high-rate optical fiber transmission," Opt. Lett. 50, 2286-2289 (2025)
Minghui Shi, Hang Yang, Zekun Niu, Chuyan Zeng, Junzhe Xiao, Yunfan Zhang, Mingzhe Chen, Weisheng Hu, and Lilin Yi. (2025). Deep Learning Waveform Channel Modeling for Wideband Optical Fiber Transmission: Model Comparisons, Challenges and Potential Solutions. arXiv preprint arXiv:2501.07830
专利
义理林,史明辉,牛泽坤,基于非线性特征解耦的光纤信道波形级建模方法及系统
获奖
2025.04 全国光学与光学工程2025博士生学术联赛上海赛区 第一名
2024.10 第七届光信息与光网络大会Gonic2024 口头报告一等奖