史明辉

Minghui Shi

研究方向：基于深度学习的光纤信道波形建模研究
博士研究生在读（ 2025 —— 至今 ）

办公地址：上海市东川路800号交通大学电信群楼5-501室
邮政编码：200240
电子邮箱：minghuishi@sjtu.edu.cn

2017-2021年期间就读于天津大学电气自动化与信息工程学院物联网工程专业，获得工学学士学位。2021年以优异成绩考入上海交通大学电子工程系攻读硕士研究生。

主要研究方向为基于深度学习的光纤信道建模，利用AI的方法，对光纤信道的传输过程进行精确建模，解决传统建模算法复杂度高的问题，从而实现链路的全局优化。

论文

Minghui Shi, Zekun Niu, Hang Yang, Junzhe Xiao, Chuyan Zeng, Yunfan Zhang, Zhixiong Zheng, Weisheng Hu, and Lilin Yi, "Fast and accurate waveform modeling based on sequence-to-sequence framework for multi-channel and high-rate optical fiber transmission," Opt. Lett. 50, 2286-2289 (2025)

Minghui Shi, Hang Yang, Zekun Niu, Chuyan Zeng, Junzhe Xiao, Yunfan Zhang, Mingzhe Chen, Weisheng Hu, and Lilin Yi. (2025). Deep Learning Waveform Channel Modeling for Wideband Optical Fiber Transmission: Model Comparisons, Challenges and Potential Solutions. arXiv preprint arXiv:2501.07830

M. Shi, Z. Niu, C. Zeng, et al., "High-Precision and Flexible Optical Fiber Channel Modelling for 140 GBaud WDM System Using a Nonlinear Feature Decoupled Distributed Scheme," in 2024 Asia Communications and Photonics Conference (ACP) and International Conference on Information Photonics and Optical Communications (IPOC), 2024), 1-4.

史明辉, 牛泽坤, 杨航, et al., "基于深度学习的光传输系统信道波形建模研究进展（特邀）," Research Progress of Channel Waveform Modeling in Optical Transmission System Based on Deep Learning (Invited) 45, 1420016 (2025).

M. Shi, H. Yang, C. Zeng, et al., "Enhancing generalization in neural network-based waveform-level channel modeling for optical fiber transmission through parameter encoding structures," Opt. Express 33, 40851-40867 (2025).

专利

义理林，史明辉，牛泽坤，基于非线性特征解耦的光纤信道波形级建模方法及系统

义理林，史明辉，郑智雄，牛泽坤，肖俊哲  基于低复杂度Transformer的光纤信道波形级建模方法和系统

义理林，史明辉，陈明哲，牛泽坤，肖俊哲  基于注意力门控LSTM的多波段光传输系统信道波形建模方法和系统

获奖

2025.04 全国光学与光学工程2025博士生学术联赛上海赛区 第一名

2024.10 第七届光信息与光网络大会Gonic2024 口头报告一等奖

项目

华为企业横向 《基于深度学习的光纤非线性效应建模》

科技部重点研发计划 《超宽带超高速单模光纤传输系统的仿真建模及现网示范》

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