2022年3月底，春暖花开，万物复苏，LIFE团队的三位硕士生正式毕业，开启职场生涯。今天，他们凝练自己多年来对科研、工作、生活的所感所悟，分享给大家，希望可以带给学弟学妹们一些共鸣与建议。

吴章立

实验室“卷王”，人称offer收割机，不是在科研，就是在刷题的路上 。
入学时间：2019年09月，专业硕士
研究方向：基于高阶相位调制和自定义驱动信号的光谱展宽技术
就业单位：字节跳动

01 科研心得 <<<<

科研的相关经验主要参考雷博的分享吧，我在这里只谈谈我自己的小心得。众所周知，光纤国重是一个包含了数百人的大实验室，不同实验室之间的研究内容会有一定交叠，因此平时的思维碰撞交流会很有帮助。建议大家平时多拓展下人际关系，多认识认识其他实验室的人。

这样有几个好处，一是你能借用别人的轮子去攻克自己的科研，可能你现在感觉到困难的点正是对方所擅长的，和他人交流能让你快速摆脱瓶颈；二是广人脉能使你的实验开展顺利很多，比如仪器借用、器材演示等，我们SBS方向在项目开展期间就没少囿于器材限制，多亏平时互借仪器认识了不少实验室的人，才让实验周转较为顺利。另外，当科研陷入长时间停滞时一定要和直系师兄师姐、义老师及时沟通，不要害怕被骂。首先他们大概率不会责备你，其次让大家及时知道你的进展和现状，也能及时去调整科研规划，切忌欺骗自己和老师。

02 求职心得 <<<<

关于就业我分享几点我对当前互联网裁员潮的看法。

大家也都知道，近两年互联网行业远没有过去辉煌，开始进入“降本增效”的平稳发展期，这也意味着招聘规模、薪水福利都不像以往那样诱人。同时，互联网公司由于受政策、国际国内形势影响较大，裁员率也是处于较高水平。其次，近两年硬件、通信、光电等行业的工资也在上涨，年入也能达到平均30-40万水平，比肩互联网，前两天和国内某光器材公司的销售聊天，发现硕士毕业几年后也能够达到很高的水平。

所以大家大可不必焦虑，在互联网工资保持平稳的现状下，选择面反而更广了，大家可以根据自己的兴趣所在选择行业，而不是人云亦云去一个地方卷了（虽然我还是选择了这条路...）。

说说我为什么选择互联网行业，当“最美逆行者”。从自身角度来说，我喜欢自己能掌控的工作。相对来说，互联网的项目迭代、研发进度是能够自己掌握的，且自己写出的代码，即使出了问题肯定是自己的问题，几乎不可能是外在因素，而实验、硬件等可能还和物理条件密切相关。其次，互联网的上班氛围很轻松，即使在很卷的字节跳动，我依然觉得上班氛围是轻松愉悦的。体感上来看，其实工作节奏能够接受，而且上班的时候你可以做任何事情，只要能保证任务完成即可，而且没有ddl，晚上7点之后就不允许工单上线了，没做完第二天再做就行，这种自由度是我所追求的。然后，互联网公司的工作内容是我比较喜欢的，我希望我的工作能够被很多人尤其是家人朋友们所感知，这能让我感受到价值和成就。而且走互联网这条路的人千千万，每一个方向的经验教训都很多，我不担心在半路折戟，因为总有通向光明的路。如果涉及到更高的维度，那我要说互联网的成长路线非常清晰，资料详尽，讨论热烈，只要够卷（？）往上爬是不难的。

再说说给走这条路的学弟学妹们的建议。如果你坚定了这条路，那么我想说：首先需要综合评估自己的现有能力、短期进步空间、长期发展规划来确定岗位，前端、客户端、后端、测试、产品经理、运营、算法、架构这些咱们理论上都能去，但不是每一个都适合你。对于没科班经验的同学来说，后端、客户端可能是个“性价比”较高的选择。拥抱秋招时间的变化，金9银10的说法已经过时，互联网公司从6月底就开始进入提前批，9、10月再找一定是来不及的。同时在校如果发表了比较好的学术论文，记得要走互联网公司的特殊计划，比如美团“北斗”、华为“Find star”，不仅能提前锁定offer，还能拿到更好的薪资评级。我建议大家多参加面试，在面试中进行总结和学习，刚开始一定会感觉啥都答不上来，所以要保持平常心，抱着面一次学一次的态度。我记得我每次面试如果感觉凉凉我就利用最后的机会，让面试官给我提些改进和反馈的意见。

如果你拿到了一些offer纠结怎么选，那么我想给你们几个建议。首先不要太过执着于公司的名气，腾讯上海的csig其实并不如美团、网易的核心岗位；核心组能够保证你短期不会被裁员，且核心组拥有公司更集中的资源和年终。尽量选择护城河深的公司岗位，比如说拥有字节跳动的抖音、tiktok，腾讯的WXG，阿里的阿里云，百度的自动驾驶等，护城河深不容易受政策形势影响。多利用脉脉、牛客等软件，全方位打听所在部门的情况，有能力提前进入公司了解，珍惜自己应届生身份。公司氛围、加班情况和你所在的组、你的leader有直接关系，和公司整体关系不大（拼多多除外），字节有11点下班的组，也有7点下班的组。同时考虑到未来买房，公积金比例也是一个比较重要的因素。第一份工作，重点还要关注公司技术氛围，成长空间。

梁家熙

实验室“才子”，生活美不美，科研苦不苦，一首 rap加口琴，和所有的烦恼说拜拜。
入学时间：2019年09月，学硕
研究方向：基于深度学习的光纤通信系统互信息量估计方法及应用研究
就业：上海华为CBG软件开发

01 科研心得 <<<<

关于科研方面，这里主要想给硕士的同学们做一些分享。首先是要多沟通，明确自己可以做什么，在硕士期间一定要规划好科研的时间，明确了之后立刻和义老师以及自己的学长同学们沟通，不要畏惧沟通。我在硕士期间，就有一段时间，因为缺乏沟通，导致自己的工作进度出现了问题，仅仅凭借自己的力量容易卡在某个位置无法动弹，还是应该多和他人进行交流，吸收idea。其次是要积累文献，我在研究后期，在有了自己的idea之后，会发现前期积累的重要性。无论是文献也好书籍也好，总会在意想不到的时候帮助自己。我后面常常发现，因为缺少积累，常常会发现自己的思路受阻，遇到问题不知道用何种办法解决。最后要讲，英文能力很重要。我硕士期间读论文使用翻译软件——知云文献翻译来将英文论文全篇翻译，而这样可能导致自己对专业术语的积累不足，而且机械的翻译可能使得一些论文中的概念不明确，导致偏离了论文作者应有的想法。如果希望在科研方面有所建树，一定要阅读原汁原味的英文论文和文献。

总结以回顾思考的方式对自身以往实践做理性认识，找出事物本质和发展规律，取得经验，避免失误，以指导未来工作。

02 求职心得 <<<<

我收获了华为软件开发的offer，我的求职经历分为三个阶段：

首先是第一阶段，学习基础知识。如果希望转行软件开发，有很多知识需要学习，首先选择一门语言（Java或C++），学习数据结构和算法，以及语言和计算机的基础知识，这大概需要半年左右的时间。

第二阶段，找暑期实习。实习需要进行1轮笔试和1~3轮面试，面试通过的才会得到实习机会。选择有留用机会的实习，如果在实习中得到留用，相当于在秋招中已经拿到了一个保底的offer，即使不选择留用也可以得到锻炼实践机会。我选择了美团实习，进行故障演练平台的开发，使用Java+SpringBoot的数据栈，最后很可惜没有拿到转正机会，但是这段实习时光也让我学到了很多实践性的知识。

第三阶段，准备秋招。大多数互联网公司在6月底-7月陆陆续续开始提前批，8月底开始秋招，大多数较好的公司会在9月底完成面试流程，10月份发放offer，因此把握好时间是非常关键的。秋招需要进行1轮笔试和2~3轮面试，每一轮都有被刷掉的风险。

笔试以算法题为主，主要考察思维，其次考察抗压能力。笔试在1~2小时内完成3~5个问题，因此必须要有时间观念。

对于笔试，我建议在LeetCode和一些其他OJ网站（如洛谷）上练习算法题，要保证在笔试之前，对于大多数常见的算法要明确如何使用，怎样使用，使用的时间复杂度如何。

近年来许多企业的算法题呈现着难、深、题量大、交叉性强的特点，因此必须做好准备。可以在准备笔试前，尝试LeetCode周赛或者其他网站的限时算法竞赛，锻炼自己在压力环境下的代码能力。

（图例：LeetCode竞赛，在一个半小时解决四个问题，根据得分和解题速度全球排名）

面试主要考察经历/知识的深度和广度，一般面试官先问感兴趣的经历，然后问一些计算机和语言的基础知识。如果面试官对一个方向的知识感兴趣，会一直问下去，直到回答不出来/回答让他满意为止。也有可能在15~30分钟内做一个算法题，这比笔试更考验在压力环境下的思维能力。关于面试的学习方法多种多样，学习资料非常全面，在B站/知乎/微信公众号/牛客网/LeetCode等网站均有完整的学习路径。

03 是否进军互联网 <<<<

近年来，互联网公司裁员的消息屡见不鲜，互联网有着很多传统行业无法匹敌的薪资，但是其短平快的工作环境，无时无刻的工作压力都考验着每一个互联网从业者。关于是否要从事互联网工作，需要考虑下面三点：首先是对于互联网行业的兴趣，在互联网的工作的性价比不再比传统行业高很多的情况下，会仍然选择互联网从业么？ 很可能在未来的三五年内，互联网工作不再占性价比优势，因此需要考虑自己为什么要考虑互联网的工作。其次是能力，自己是否适合软件开发？和硬件开发比自己在软件开发的能力是否更为突出？是否有不可替代性？如果更擅长硬件或者其他的工作，没有必要一门心思转互联网。最后要考虑自己的身体素质，自己的身体能否适应短平快的工作流程？这可能也是最关键的一点。

虞名海

实验室“暖男”，做实验改论文陪上分，一杯奶茶随叫随到。
入学时间：2019年09月，专业硕士
研究方向：基于数字混沌调制的实时抗干扰激光雷达技术研究
就业单位：普联技术

01 科研心得 <<<<

首先，跟导师进行沟通，确定自己感兴趣的方向。确定方向之后，阅读相关文献，并从一些小的仿真、简单实验台子的搭建开始熟悉科研流程，从而慢慢进入朴实无华的科研生活。科研是一个日积月累的过程，谁也不能一口吃成个大胖子；牛顿曾经说过：我是站在巨人的肩膀上；科研需要细嚼慢咽，在现有的进展下一点一点的进行突破，不要给自己定一个巨大且几乎不可实现的虚幻目标。

其次，在日常的科研中，或多或少会遇到瓶颈，这是科研人的家常便饭；我们要不惧困难，学会对遇到的问题进行分析，将其拆分成几个小问题，把这些小问题当作困难的通关游戏一样，你会发现在解决问题的过程中，每解决一个小问题你的成就感和动力就会飙升；换一个角度看待问题，会有不一样的收获。此外，碰到问题要及时与导师进行沟通，导师的经验与阅历会看到一些你所看不到的东西，与导师有效的沟通会给你的科研带来不一样的效果。

最后，要学会接受新的东西，不断的汲取新的知识会给你积累丰富的经验，很有可能某一天你会发现你曾经了解过的东西能用于当前的研究，要坚信你所掌握的知识终会有用武之地。

02 求职心得 <<<<

一定一定要尽早明确自己的职业方向，早做准备。由于我自己的职业方向是互联网，所以给一些互联网相关的经验分享。

掌握岗位所需的编程语言，学习基础语法（包括数据结构与经典算法）与所用编程软件的使用。然后，去一些刷题网站（力扣、牛客网）练习算法题与编程语言的使用；尤其需要掌握经典算法题的解题方法。编程方面有充分的练习之后，需要掌握一些计算机网络、操作系统和数据库方面的知识，这些内容是面试中经常会问及的内容。

面试准备阶段大家可以多看看一些面经和对算法题的强化练习，高效备战。更为重要的是，要及时调整好心态，不要被已经过去的失败面试和他人的成功面试所影响，要从中总结自己失败的教训和吸收他人成功的经验，给下一次面试做好充分的准备并保持良好的心态，坚信自己肯定会找到适合自己的公司和工作。

最后，对于第一份工作，不要从轻松和稳定去考虑，发展才是硬道理。趁着年轻，在工作中多学习、多锻炼，提升自身的能力，将来到哪里都会发光发热。